作者： Tianshu

三月是春天， 然而两会以后，北京的春天没有一个蓝天。 这一个星期都不见春日暖阳，最近两天是接连不断的冷雨。雨一直下，浇不灭人工智能大发展的火焰。因为当前全球经济滞涨，技术进步据说解决这个问题唯一救命稻草（还有战争）。 而眼前能看到的技术进步， 以第四次技术革命（人工智能）为甚 。之前的新能源和生物基因都被玩坏了。还能怎么样呢？深度学习作为这一波人工智能大潮的核心驱动力量， 已经被炒作的热的不能再热了。本文也在这个热点里继续掺和一下，来谈谈作者自己最近的思考。

成为热点的好处之一是资本聚集。资本就是钱， 金钱能带来的是眼球，因为媒体的呐喊助威， 不管你愿不愿意， 大家多多少少都知道了深度学习，是所谓很多很多层的神经网络， 知道了深度学习能下围棋赢世界冠军， 知道卷积神经网络识别图像能过人， 还知道这后面是凋参技能。

一种被更广泛宣传的观点是深度神经网络是个黑箱，首先要大规模收集数据， 然后开动大规模计算，再雇几个会凋参的博士， 网络就出来了。 所以要比拼深度学习哪家强，变成了那家数据强， 系统效率高，博士名声大。 这三项关键技里， 系统很复杂， 属于商业机密，一般不太好比较。雇博士可是手到擒来，于是博士们水涨船高。相关专业的刚毕业博士据在国内已经开到了百万年薪。而据（传）说领军人物的年薪则动辄是八位数字。是否真能值回票价，一时半会儿还看不出来。但是要玩尾巴摇狗（请自行搜索）， 那是值得不能再值了。

再有就是看谁数据多，数据就是商业价值。算算数是投资人的核心技， 所以看数据收集了多少年，多少TB，有无专有的数据来源，  决定了公司就能值多少钱。

但是按照作者观点，真正推动深度神经网络或者人工智能的不断进步， 不能看有多少资金投入， 而要看有多少研究人员的深入思考。思想的深度决定事物的高度。 这是光注意短视的金钱涌动所永远不能触及的。

最近一段时间有关深度神经网络的研究工作， 最让人赞赏的还是deepmind。 从对创办人的访谈可知， deepmind一开始就志存高远， 一直想做类人智能，因此并不忙于凋参变现，常常对深度神经网络往往有独到的理解。比如最近就有一篇谈网络学习如何拥有记忆的话题。

有关学习和记忆， 从去年开始写文以来已经反复提过多次。总结之前的理解， 记忆并不是存储，而是一种计算， 是和学习过程紧密连接起来的，更关键的，记忆是一个动态和静态结合的过程。人都是边学边记得， 学会了，就记住了。

而当前神经网络学习和应用的过程是分开的， 一批数据进去， 网络学好，就拿去应用了。 应用的时候是固定的网络，当然也不存在学和忘。 而训练的过程，更是反其道而行之，所谓transfer learning迁移学习， 拿训练好的一个网络，给一个新的任务， 可以通过凋参很快适应那个新任务，之前的当然就忘掉了。

而Deepmind这篇文章，就试图解决这个所谓遗忘的问题。 他们通过找到深度学习网络对之前任务的最重要的部分，包括对应的连接结构和部分关键参数。在学新任务的时候有意识的保留这一部分，可以做到在学会新任务的同时， 并不丢弃做旧任务的能力。也就是所谓学会了不忘， 这样可以说网络就有了记忆。

网络有了记忆可以让人浮想联翩。 因为在现实应用中， 网络并不总是100%好使，总会碰到一些出错的例子。 这个时候就需要对网络做调整。而这个调整要做到结识新朋友，不忘老朋友。那么Deepmind这篇文章方法似乎就可以借鉴。

然而事物的发展通常不是水到渠成。这里面最大的问题，是这样的出错的例子， 实在太少 。众所周知，深度网络学习严重依赖大量的数据。如果只有几个样本就想学会，那就是大写的不可以！ 怎么办， 一种思路是利用对坑式网络， GAN， 我用生成网络去生成一大堆近似样本呗。 这样可以吗？ 有没有更直接的方法能让网络在小样本上高效率学习？

要回答这个问题，必须要打开深度网络的黑箱。其实deepmind有关网络记忆的那篇已经在试图在拆分黑箱了，需要把网络中重要的部分挑出来。 而打开黑箱，首先要理解深度学习网络到底是在做什么？所谓看问题的角度， 和可能影响了最终的成败。

传统的说法，深度学习网络，尤其是CNN， 学习的是一种从输入到输出的映射。把深度理解为一种函数拟合。 而多层网络， 因为引入了非线性， 不管多么复杂的函数映射，都可以拟合出来。 这在理论上是没有问题上， 然而在现实中这么玩，因为碰到非线性数学工具就不好使。 一下就玩不动了。没有数学理论指明方向，只好出动凋参大军，搞水漫金山或者瞎猫碰上死耗子战术。

可瞎猫总能逮到耗子， 这就不得不让人怀疑哪里出了问题。我们说，可能是思考问题的角度出了问题， 不能用映射来理解问题，那样就玩不下去， 要用统计的角度来理解。  而对于统计来说， 一切都只是分布而已。

我们都知道，这个世界是基于统计的， 因为世界是由一些基本粒子（现在分到了夸克）组成的。 每个粒子的性质都是一模一样的， 他们的相互作用一开始也不是特别复杂，基本都可以认为是线性的， 就算不是线性， 用泰勒展开一阶近似也差不到哪里去。而粒子的结构本身又是分层的，比如基本粒子组成了原子，原子构成了分子， 分子和分子之间有各种化学反应。 到原子还只有一百个，到分子简直有无穷多， 化学更是变换莫测。 复杂性一下就出来了。 所以三生万物， 三层网络就可以生成世界。当然这都属于胡说，别较真。理解基本思路是简单构成的复杂就对了。

神经网络比世界的基本粒子更简单， 通常情况下只有两种。 一种线性的，只做组合， 一种做简单的非线性映射。 我们说线性部分提供表示能力， 非线性部分构成复杂。每一层网络节点都只是把初始分布映射为边际分布。而每一层做线性映射的神经元张成线性子空间。神经网络就是用非线性映射联结线性子空间构成的高维空间来描述输入数据的分布。 因为每一个线性子空间提供了数据分布的边际分布，每一个线性子空间都是观察输入分布的一个窗口。 线性子空间的各种结构分析方法–线性代数和矩阵分析方法都可以得到应用。

用边际分布来表示最终的联合分布，就是朱松莼老师交给我们的云上打洞理论，而神经网络的效率，要看这些洞打的好不好， 最终取决于这些边际分布的熵的某种组合。

从概率分布的角度出发， 可以利用几何方法来研究。请参见顾险峰老师看穿机器学习的黑箱系列文章。学习所谓最优传输映射问题的凸几何解释。顾老师说逼近一个概率分布比学习一个映射容易的多。而逼近一个概率分布，解空间包含无穷多映射，构成一个无穷维李群。

期待这个方向的深入思考和理解能带来更多突破。最近给自家娃买了一本德国手绘百科全书，他看的津津有味。那本书每一页是一个主题，比如房子各种不同的样本，每一种只有一张图， 比如非洲的树屋，或者爱基斯摩人的雪屋。我相信他看过这张图片，如果下次有机会亲自见得树屋和雪屋，一定能认出来。深度学习也应该或者说必须做到这一点，大家试图理解无穷维李群过程中死掉的堆积如山的脑细胞才是值得的。

最近有个电视剧大秦帝国突然就火起来了。 公号朋友圈里有各种评论文章。对这个剧的评论可谓泾渭分明，自带公知小清新属性的都是一致的攻击，左派又红又专都是力挺。也有人写文章说你们攻击的只是大秦帝国这个电视剧本身，而不是真正的大秦帝国历史。 碰巧我也在微信群里跟人就长平之战是不是坑杀了40万人有点小争论。 讨论人工智能的微信群里不能跑题说太多。 今天就在自己的地盘里多说两句， 作为一个民间历史爱好者， 这个题目又很大，说法不够严谨可能还有错误是必须的， 还请方家指正。

孙子兵法开篇就说， 兵者，国之大事，死生之地，存亡之道，不可不察也！来自生物学的研究曾经提到， 人是最为好斗的生物之一。特别是人类的争斗主要体现在团体和团体的争斗上， 从规模， 持续时间， 攻击对方的手段和策略等方面都可以说是在自然界独领风骚。说白了， 我们就是好打架， 而且因为打输了会很惨， 所以不得不打， 还得研究怎么才能打赢。

在系列文章中，我们曾经多次提过， 按照社会学或者说流行书籍人类简史的说法， 人类靠面对面交流建立起来的信任关系，或者朋友圈大致是150人的规模。 早期人类的原始部落包括尼安德特人， 人数都在这个规模上。后来人类通过自己发明的一些纯精神领域的符号来建立关系， 发展社会组织， 突破了这150人的生理限制。 这些所谓的精神符号包括， 图腾， 原始信仰， 宗教， 国家， 民族以至现代社会错综复杂的人际关系。 智人通过图腾和原始信仰组织起来， 可以多个150人群体联合行动， 就把身材更高大，也许更聪明的尼安德特人灭的渣都不剩。

这些精神符号一经发明， 人就被分隔在从属于这些符号范畴的一个个圈子里， 比如你信什么教， 是教里哪一派？ 你是那国人， 那个省来的？ 啊！原来是老乡， 两个陌生人就莫名的亲近。 而依赖精神符号的连接细思下来又是十分荒谬的。 一些教义上的差别甚至决定了一个国家的存废。 比如英国光荣革命， 很大程度上是克伦威尔带领的宗教狂信徒集结在国会的名义下，反对罗马教廷和教廷指定的国王-查理一世。随后英国王室复辟和所谓二次不流血的光荣革命也是在宗教的旗帜下进行。

军事也是同理， 一只军队集合起来， 如果大于150人的规模， 就要有所谓精神符号的连接来支撑。 比如是宗教的圣战士， 还是保家卫国的公民军队，还是团结在某个军事强人旗下。 军队一定要解决为何而战的问题， 才能有战斗力， 才能打仗。近现代社会，军队大致有两种：除了国家军队，主要就是雇佣兵。 雇佣兵是为钱，为财富而战。钱也是精神符号的一种。解决为什么而战，建立连接大家可以共同行动的精神符号过程， 属于政治范畴。 军队最终是政治的延伸， 这是理解军制变迁的基础。绕了一大套其实说的还是孙子兵法里开篇那几句话。

回到军事或者人类社会的历史，因为这是一个复杂系统， 复杂系统的演化呈现出混乱，突变的特性。 军事制度的演变往往看上去没有什么道理，都是突然出现的伟大人物个别英雄引导的看似个人的行为。 另一方面， 复杂系统的演化又呈现着某种周期性， 整体的制度结构在几个稳态之间轮回。 最后， 因为生存竞争的最大流原理，社会并不是原地转圈，而是向上发展的， 技术越来越先进，组织越来越复杂， 集聚的负熵也越来越多。以上几点归结起来就是事物发展螺旋上升，偶尔突变的一般演化规律。

扯了一通逻辑，建立了模型， 就可以把事实往上套了。  比如人类社会的一开始，早期原始部落是全民皆兵， 对应社会物质财富的分配也几乎是依照原始社会的平均分配。 这个时期，兵就是民，民就是兵， 一打仗就是全体出动， 战士在前， 家属随后， 打输了就大家一起完蛋， 因此战士作战都非常英勇。 中国历史的这个阶段大致是商以前， 没有太多文字记载。但是中国长期的战争对手， 那些草原上骑马的民族，大多都在这个社会发展阶段。 表现为一出动就是10万，几十万大军。 因为全族都要上阵嘛。但是中国历史上对这些草原民族斥之为野蛮人，一向看不起他们，也不肯仔细观察研究，留下来的记录不多。

西方罗马和高卢之战，因为凯撒的高卢战记，留下了相当丰富的记载。高卢人和罗马人冲突的起源，其实是高卢人因为气候变化要往更富饶的地方迁居，而这些地区因为气候适宜，已经先期有农业部落占领。 自然就发生冲突。 汉朝和匈奴打了几百年也是如此。 据凯撒记载，高卢部落达成要迁居的动议之后。会提前三年开始准备。 头两年全民动员，收集储备粮食， 买马造车。 两年准备期结束， 把所有能搬运的物资准备好， 就一把火烧掉自己的全部住处， 包括十二个城镇， 四百多个村庄， 还有所有带不走的东西， 破釜沉舟， 防止想回家的人中途退缩。然后带着够三个月吃的粮食，全民上路。

这支高卢人， 据记载一共有30万，其中9万2千人能拿起 武器作战， 几乎能出动全部人口的1/3 。面对如此庞大的军队和英勇的战士， 罗马军团数量上大大的不足， 自然无法正面作战。 凯撒先利用了诡计欺骗， 派人去谈判， 拖慢了高卢人进攻的节奏， 然后借着这个时间修筑了长19里的城墙和沟堑来堵路。 高卢人虽然人数多， 然而武器落后，特别是没有攻城的器械， 因此无法突破罗马人的防线，只好派出部队绕路。 而绕路不光行动缓慢，又给了罗马人集结军队的时间， 还需要过一条河，罗马人最后埋伏在渡口，玩了一把半渡而击。英勇作战的高卢战士无一逃走，几乎全部阵亡。 即便如此，高卢的大部队还在。 最后决定胜负的是他们带的粮食吃完了， 于是大军崩盘，四散逃走。出发了三十万，最后逃回去十万人。

罗马面对这些英勇的部落战士也不是无敌， 公元前105年在法国里昂城南， 面对大约15万日耳曼人（30万人的部落）， 罗马十六个军团正面作战，一天之内全军覆没， 只有十人生还。

在原始社会部落制全民皆兵之后， 因为贫富严重分化， 社会分成了奴隶主和奴隶，奴隶主除了享受之外，还有义务作战， 这时候的军队规模就大大的缩小了， 全体人口中只有很少一部分比如构成罗马军团的公民，中国周朝的所谓国人才能构成军队。奴隶主或者贵族通过掌握先进的军事科技， 青铜器来压制没有青铜武器的野人。 当时因为青铜的数量有限， 也无法武装全民。

武王灭周之战，据说是周武王带领了八百诸侯，四万五千大军在牧野之战中战胜了纣王。 800诸侯才凑出了45000兵， 一家贡献50人， 可见那时候的军事动员能力比起部落兵大幅下降。 与此对应的， 逸周书记载， 周武王灭商，灭了99国，投降600余国， 斩首了十余万， 俘虏了三十多万人。灭了99国，就干掉了30-40万人（投降的总不能抓人家俘虏吧）。 一个所谓的国至少也得有3000-4000人。 3，4千人的部落派出50人的队伍， 这个动员率只比1%略强。

周朝一直到春秋时期都是主要靠贵族作战。春秋时的著名的战争比如退避三舍的城濮之战， 晋国的军队有兵车700乘，据后人考证当时的一乘连附属人员大约是30人， 因此当时的晋国军队大约2万人。城濮之战位列左传五战之一。随后的也是五战之一且选入中学课本里的崤之战，秦国出动的是偏师三百乘，大约1万人，最后全军覆没对秦国来说是极大的打击了。 当时的大国，所谓千乘之国， 全国的军队也就是几万人的规模。 类似的欧洲的希腊，罗马公民时期， 打仗也主要靠公民军团， 战争的规模通常不大。希腊有上万人就很了不起。罗马因为地盘大，疆域广， 需要的部队规模稍大一些，然而一共也就几十个军团， 一个满编罗马军团是4200人。罗马全国的军队总动员也就是十几万人规模。这对一个幅员辽阔的大国其实不太相称。 但是罗马能够控制如此广大的区域，主要靠船。 沿着地中海和入海河流的流域，罗马实际控制的只是水域的周边， 加上策略和武器的优势，这个军队数量已经足够保卫国家，这里就不展开了。

到了战国时期， 从魏国的武卒，到商鞅变法之后的秦国征兵制度，战争的规模一下就扩大了。当时一个国家也就几百万人口，战争规模动辄就是几十万人， 秦国对赵国， 坑杀了赵国四十万人，秦国这边是近六十万人。 秦国灭楚， 一开始派二十万人打不动，还被项燕反击。最后动员了全国之兵， 六十万人才最终成功。 可见当时的战争规模已经是几十万人。很多人说这个数字是吹牛， 这是对当时的军制不了解。贵族军队变成平民军队，征发种地的农民就是军队。 动员规摸就大大增加了。

这种农民就是兵， 兵就是农民的体制之所以出现，除了当时战争残酷， 贵族或者国人数量不够看以外， 更重要的是两个原因，一个是技术进展，出现了铁器， 铁矿的数量远比铜矿高， 可以武装更多的人。 另外一个是解决了为谁而战的问题。 国人制，公民兵，人人相对平等，大家为了保家卫国，为了荣誉而战。 商鞅变法，兵民一体， 打仗获得军功就可以分地，这样的兵为利益而战。 土地私有，可以父传子，打仗就有了更大的动力。打输了分的地的就没有啦， 也有了保家卫国的动机。为荣誉而战，和为利益而战这是驱动军队的两种方法，必居其一。为荣誉而战就要求社会尽量平等一些， 为利益而战就要求国家有钱可分。

因为要征服六国，秦兵作战一往无前， 加上严酷的纪律，批量化生产的制式武器比如弓箭， 秦军统一了中国。

然而秦朝在统一了国家之后，军功制不再起作用，国内的地分完了， 没有对外战争的战利品，不能分更多的地， 反而只有惩罚。 于是秦国变成了暴秦， 秦兵从特别能打变成了弱鸡。 秦军的两支主力， 一支去了岭南之后，带队将领看到秦国的形势，见死不救，塞绝道路，自立为王。 另外一支防守长城的队伍，先是因为带队的扶苏，蒙恬屈死， 逃散了一些， 后来剩下的也无心作战，在巨鹿投降了项羽， 最后被项羽坑杀。失去了作战目标的军队，人数再多，也只能任人宰割。

汉随秦制，汉朝先是内乱，后来一直跟长期和匈奴做战， 靠征发农民，军队也一直维持在一个较大的规模上。 汉朝有个有趣的陵邑制度。 就是每个皇帝或者的时候都要给自己修陵， 不光是修死后睡觉的地方， 每个陵的旁边都要修一座城， 然后迁全国的富户来此给皇帝守陵， 汉朝前期大家都是愿意来的， 因为首都经济发达生活好，还有授田。 后来这个制度就慢慢的执行不下去了，因为无田可授。

汉朝最盛的时代， 是汉宣帝。 与来自高中课本的印象不同， 历史上真正消除匈奴威胁的不是汉武帝， 是汉武帝的孙子汉宣帝。  汉宣帝时代，借着匈奴南北分裂的机会， 汉宣帝击破北匈奴， 招安了南匈奴， 一举消除了匈奴对汉朝的主要威胁。 当然并不是一举消灭了匈奴。 因为当时技术条件所限，种地的永远统治不了骑马的地区， 正确的做法只能是让他们自己统治自己。借受控制和约束，最好让他们信佛教，就像清朝做的那样。 汉宣帝之后匈奴虽然也惹事，还得派王昭君出塞去和亲， 但那些都是汉朝主动的行为，再也谈不上匈奴对大汉全国的威胁了。

汉宣帝时代，同时还击破了羌人，建立了西域都护府，大大拓展了统治区域。“犯强汉者，虽远必诛”这句名言就是当时的西域都护府头领陈汤说的。然而没了外敌，内部就开始腐败，各种制度都慢慢荒废了。 特别是征兵， 汉朝后期因为土地兼并， 建立在军功，授田基础上的征兵制就坚持不下去了。因为打仗成了苦差事， 光死人， 分不到地。  既然分不了地， 只能财帛动人心了。 西汉末年开始用雇佣兵。

雇佣兵为钱打仗，谁有钱跟谁， 作战意愿也不如分地的兵高， 动员能力全看国家聚财的能力。 这样东汉的兵就不如西汉的兵能打， 对外征战也从扩张变成收缩， 大地主们有地有钱， 自己也可以招自己的私兵， 也就是所谓的部曲和世兵。 这在之前的一国家的消亡文章里已经提到了。 至此之后， 军制虽然还有一次次轮回， 但是基本上国家的崩溃都是因为财政破产了。

今年是十月革命100周年， 网上应当会出现各种评论文章， 一篇有意思的文章：扬云飞：二月革命百年小记之谜一般的拉斯普京 提到， 俄国的农奴制度其实不是字面上那样， 而是一种合作社制度， 后来阴错阳差，搞了了12年一分地， 两次分地的时机，1905年， 1917年都发生过革命。 很多人都说我党的胜利也是因为土地革命，解放军解决了为谁而战的问题。

到了今天， AI时代， 虚拟现实世界的土地没有边界， 还会因为土地冲突而世界大战吗？所谓江山易改，本性难易， 这是谁也无法预期的啊。

 

春节过完已经一周了， 体重仍然伴随着年味的余韵不断增长。作为一个中年胖子， 本来其实不是像各位女士一样那么在意体型。但是当笨重的肚子已经开始影响灵活和速度时，就不得不琢磨一下少吃点食物。然而，美食的诱惑是生物基本的欲望之一，不可压抑太过，这样会不平衡。为了补偿少吃进肚子的东西， 今天我们来想象一下自己在吃美食，也就是做个美食家。

美食家是在吃的道路上掌握专业技能的人。所谓什么什么家，一般说法是来源于专家。也有人说应对是大家， 那是专家中更有名望的一小撮人。后者的定义对应人群数量太小，所以自竖靶子的人可以慨叹世风日下，人心不古， 说相声也也成了艺术家云云。如果同意相声也是艺术，那说相声够专业的称之为艺术家也没什么。同样， 吃的专业就可以叫美食家， 并不一定要是全国顶尖的那几个会吃东西的人。绕了一大圈说了一大通废话，是怕可能有人看不过眼来乱骂。 本质上，大家都是吃货。

之前的文章里写过几篇跟吃相关的内容，比如美食之道， 比如茶与咖啡。 春节闲谈-说说年饭​还顺带提了提广东美食家江太史家的事情。今天我们来谈谈，怎麼吃的更专业。如何从吃货演变称吃货中的战斗机， 也就是美食家， 其实还是一个吃货。

按照中国的传统思维， 当美食家首先要有丰富的吃货经历， 尝遍天下美味，方可开始点评。其次要能亲自动手，所谓旁观者未必清，一定要自己做过才能明白各种厨房高手做事的道理。最后还得归纳掌握原材料的各种特点， 最起码要能分辨好赖，进了市场不会乱物迷人眼，可以一眼扫过分辨明晰，直奔本场最佳之物，应季当时应景。

但是源于西方的科学的思路就不大一样。 科学要从小处着手，通过实验重复，来演绎归纳总结出各种规律，并在此基础上构建理论。中国的大师要有天分，要有足够的经历，更重要的是要有名师指点，名厨交流，因此很难培养，也许运气好才能出几个。 西方科学只要理论一经建立 ，就可以有系统规范化的训练过程，基本上沿着路径，只要被选上的都可以练成。专家可以批量生产。这是中西的不同。 从以中国一定要跟西方学才行。但是真正的大师还得要回到东方才能练成，因为吃也是一个复杂系统。

西方有许多巨型食品公司，通过现代工业化手段生产供应食品。每个公司都会培养训练一批人，有所谓的食品实验室，来研究食材的挑选，加工的过程，味道的选择和把握。这些人可以讲出一片土豆淀粉的含量，油炸过程中焦糖化，脱水等各种化学物理变化。还知道如何用糖，盐，或者柠檬酸来调味。直到可以大致准确的定位目标人群，预测产品的销量，并且依照市场反馈修正推出新品。这些在实验室里操弄仪器试管的人就是西方的美食家，或者美食专家。

有个笑话是说这类忙忙碌碌的专家，最后也不会吃上一口他们自己弄出来的东西，所以他们做出来的东西是灾难。这不是事实。学会吃，特别是如何品尝食物， 对他们来说也是第一步。

从大家相对熟悉的饮品品尝过程。可以简单解释一下。 很多人知道红酒，咖啡都有对应的专家可以评价或者打分。餐桌上喝过红酒的人，总会碰到有些比较懂得人介绍品酒的过程和仪式，然后大家似模似样的模仿一下。如果品尝红酒，或者咖啡，背后都是一样的道理， 就是充分利用你的感官来感受眼前这杯液体（固体，混合物）。

我们都知道人有五感，眼，耳，鼻，舌，触。在品尝食物的时候，这五种感官同时发挥作用。按照对最终结果影响大小的顺序，依次应当是鼻（嗅觉），舌（味觉），口腔（触觉），眼（视觉），耳（听觉）

先说嗅觉，这是品尝美食的重中之重，很多人奇怪，用嘴巴吃东西，为什么说鼻子更重要？ 因为嗅觉其实远比味觉要丰富，而嗅觉神经到大脑的通路也最直接。嗅觉来源于鼻腔细胞里的蛋白质大分子捕捉特定的化学分子产生的电化学反应。细胞本来就是一个化学工厂，所以干这种事情非常擅长，相比之下机器要做这种事情就麻烦的多。所以五感里面嗅觉恐怕是最难靠人工来做的。

鼻腔细胞里的蛋白质大分子能够捕获各种特定的化学分子结构。比如通常脂类小分子是比较香的，高中化学就学过乙酸乙酯合成实验，醋和酒弄在一起变成了水果的香味。醋和酒本来有各自有浓烈的味道，这个转化让人觉得非常奇妙。 鱼类海鲜里大多有醛类，胺类闻上去很腥，做饭的时候会用葱，姜，蒜，内含有醇，烯，酚，醚等小分子，还有一些特有大蒜素之类的复杂分子，通过酯化反应，缩醛反应等化学反应，和溶解挥发等物理过程来去腥。是不是回忆起了很多高中有机化学名词?

如果不喜欢，大可以忽略这些乱七八糟的化学和物理。我们需要知道，同样一个东西在嘴巴外和嘴巴里对鼻腔的刺激产生的感觉是完全不同的。 大家都知道鼻腔和口腔在内部是联通的，所以吃东西，在鼻子凑过去闻之前是前香，到嘴巴里面，做个深呼吸，让嘴巴感受一下， 是后香。 一杯高级的红酒，这两种感受都要复杂才好。中国的茅台据说有数千种香味物质，比最好的红酒还复杂。

为什么这样， 其实可以用生物进化环境适应来解释。 比如腐败的东西会释放氮类化合物，这中东西闻起来就臭。闻过氨水的都知道那股子尿酸味。排泄物同理， 都是阻止你把这些有害无益的东西吃进肚子。这里就不展开了。

嗅觉之后，影响对食物感受的是味觉。为什么说味觉没有嗅觉重要， 是因为味觉相对来说比较简单。味觉来源于舌头上的味蕾，一些小突起， 有些人味觉发达，味蕾多，有些人味觉不发达，味蕾少。味蕾多的人对食物的感受更丰富，然而相伴的坏处就是特别挑食。这在食物匮乏的年代实际上是一种竞争劣势，这也不吃，那也不吃，只好饿死。你可以找个镜子观察一下自己的舌头，数一数味蕾。找个打孔装订的纸片，撕下带孔的一小片，放在嘴里， 数数一个孔里（直径大约6mm）有多少个味蕾， 15个以下是少的，40个以上是多的。如果有100个，那你不当美食家就太可惜了。

味觉因为简单，知道的人比较多，甜，酸，苦，咸，鲜。一共就五种，鲜是最后才发现的。 甜是糖。酸就是酸。 苦一般是各种生物碱，不爱吃苦是因为这些东西大多有毒。咸是盐，鲜是氨基酸化合物，新鲜肉类里很丰富。 味觉产生的好恶仍然可以用环境适应来解释。糖是热量的来源， 所以基本上人人天生爱吃糖。我们的祖先大致上应当是生存在一个少盐的环境里。猴子没事就互相理毛捡身上的盐粒吃。盐是古代社会最重要的贸易物资之一。农业社会里靠盐的贸易影响控制蛮族。甚至因为争夺盐会引发战争。所以重口味的比清淡口味的人多。在现代社会富足时代，一般人基本上都吃进去远超体内所需量的盐。

味觉的有趣之处在于这几种口味并不单独作用，而是互相影响， 甜，咸，鲜，搭配得当一定差不到哪里去，有时候点缀一点点酸和苦妙趣更多。在酒和咖啡的品尝里，这叫平衡，也就是甜酸苦咸鲜构成了某种精美的比例（这要通过训练才能体会）。对其它食物来说也是同样的道理。

味觉之下是触觉，也就是所谓的口感（mouthfeel），这包括口腔的触感，牙齿咬碎食物的反馈力，和舌头搅拌的感受。我们常说的脆，爽滑，涩都是触感。通常脂肪是一种好东西，尤其是动物脂肪，那种摩擦很小半流动状态的口感，是很多美食追求的东西。水的触感太简单，是不大好的， 我们说一个液体类的食物象水一样，通常是说这玩意不怎么样。触感最佳的代表物是鹅肝， 鹅肝是脂肪肝，其中脂肪和固体混合的恰到好处，吃到嘴里就是上佳的美味。

还要专门说一下辣，辣也是一种触感，其实是痛感。 所以小孩子天生都不喜欢辣， 嘴巴里面其实是疼。那又为什么大家都说辣上瘾？没错，辣会上瘾，因为来源于大脑的机制，因为辣引发的疼痛，大脑产生了内啡肽，一种神经递质，可以理解为安慰剂，让你不那么难受。鸦片，吗啡也可以止痛，作用机理大致相同。应当可以理解为啥吃辣上瘾了吧。顺带提一下，其实跑步什么的也上瘾。而且其实不是所有的痛都能上瘾， 缓慢释放的才可以。

以上三种直接感官说完，轮到视觉。视觉看上去和吃东西没有什么关系，其实很有关系， 有一种所谓黑暗晚餐， 是年轻人搞出来的玩乐项目，就是在伸手不见五指的的地方吃东西。 因为看不到，你事先不知道吃到嘴里是什么， 这样会很有意思。一些食物带来的感受会因此而不同，还会有很多混乱。 有兴致可以自己尝试一下， 注意不管是怎么遮眼睛，一定要事先不知道吃什么才可以。所以吃自己做的东西不行。同样一杯酒，因为颜色不同，喝的人感受也不同。因为吃东西的时候眼睛在先，知道这是什么东西，或者单凭颜色，大脑里已经回忆起了一些关联感受，有所谓预设立场，结合真正吃的过程引发的直观感受才形成了复杂的对食物的总体感觉。

最后听觉看起来更加没有关联。但是吃东西的过程中会产生各种声音。受过训练，所谓有教养的人会尽量弄出更小的声音。所以不能说听跟吃无关。听觉其实可以制造一种吃东西的氛围，影响大脑里的情绪系统。 吃不同的东西时候，听到不同的音乐，一样可以影响人的主观感受，以及对食物的判断。大脑天生就要把各种感官融合在一起才可以形成一个完整的情境，并随之存入记忆。

所以我们又回到了中餐的道理。 各种食物的要素都要混在在一起，够复杂，够微妙，引发人不同层次的感官感觉，丰富的情绪和情感，以至延伸到回忆和思考。才是真正的美食。 能体味到这些内容的，才是真正的美食家。 最后的极致，就是道。体悟美食，也可以悟。

谢谢观赏，全文完!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

眨眼功夫, 春节假期结束, 今天是正月十五元宵节。按照中国的传统，过了今天，年也就算过完了。过年头几天还在写文章，后来就开始偷懒了。果然人的本性还是懒，这一偷懒就一发不可收拾，已经十几天没动笔了。 今天强迫自己必须写点啥， 就来说说看上去比较简单，也容易讨论的群体智慧吧。

前几年有一本很热的书，IT届网红K.K写的失控。各种IT媒体，科普公众号都推荐过。估计很多人也都买回家了。但是这本书挺厚的，不知道有多少人能认真读完？这并不是报怨。现实情况是现代社会提供了各种用来分散注意力的文化消费品，特别是手机的存在，让人集中注意力把一本厚书从头读到尾这样的事情发生的概率大幅度的减小。所以这些都是正常现象。 我们的意识需要给自己的行为找出各种“合理”的借口，才有助于保持平衡，快乐的心态。

k.k在这失控本书里谈过很多关于群体智慧的内容， 特别是有关蚁群和蜂群的。 单个的蚂蚁，或者蜜蜂其实都很蠢。表现为行为方式基本属于随机游走，但是一群蚂蚁，或者一群蜜蜂在一起就可以搞出复杂，庞大的工程。 这集中体现在它们的巢上。

喜欢研究神秘现象的人，都知道英国麦田怪圈。 这种麦田里倒伏麦子的圈是怎么形成的众说纷纭。甚至有人说是外星人干的。 不信神秘主义的人说是英国农民为了吸引旅游者自己干的。 他们可能略微高估了英国农民的智商。也许在事件被媒体炒红以后会有各种模仿者，甚至全部后来的麦圈都是人为的，那确实是为了吸引旅游者。但是事情的一开始， 能想到在麦田里做个圈来吸引媒体， 恐怕属于疯子的行为。因为从现象推导不出结果。 我个人猜测，这种倒伏现象应当归功于某种动物的行为， 不是蚂蚁就是老鼠。 因为圈子长的很圆， 是单个动物行为的可能性不大， 应当是一群xx干的。这个猜测在南非荒漠的怪圈上得到了验证。 世界各地的沙地和荒漠上都有类似的怪圈， 应当没有人无聊到去这种地方人为制造奇迹，那也出不了名。 最新的比较公认的解释是这些怪圈应当归功于白蚁，和它们造就的白蚁巢。

白蚁巢可以被称作自然的奇迹之一。 荒漠上的巨型白蚁巢可以直径2-3米，高达10米。考虑到白蚁身长不过1厘米左右， 如果按照普通人160厘米的身高， 等比例放大后白蚁巢相当于人类搭建了高达1600米的建筑。这个高度是现代人搭建的最高建筑，迪拜的三星大厦的两倍。

盖楼并不是堆土不倒那么简单，那只是第一步。 更重要的是要设计合理的结构， 包括行走的通道， 物资输运的通道以及合理有效的通风等等。要优化好各种流，对有计算机帮助的现代建筑设计师都是很麻烦的事。然而白蚁做的很好， 研究过蚁巢结构的人发现其内部的各种结构都是优化过的，非常的合理。

同样，蜂巢也是自然的奇迹之一， 很多人都知道蜂巢的结构是在节省材料的同时提供最大容积的最优多边形几何结构。所有蜂巢底面菱形的张角都是109度28分。 蜜蜂一定不懂几何计算。为何全世界的蜂巢结构都惊人的一致？ 这就涉及到本文的题目， 集群智慧。

构成一个集群智慧需要如下几个基本条件。

1. 每个个体都有基本的“智能”， 初始状态可以是随机游走，但是保有基本的记忆，可以依据历史输入来局部寻优。
2. 个体和个体之间有有效的信息交互方式。特别是两者共同的行为会被加强。类似hebb学习规则。研究蚁群行为的人Pierre-Paul Grassé 发明了一个专有名词叫Stigmergy，意思是 通过激励做出共同努力。
3. 群体中包含有足够数量的个体。

满足以上规则的群体就可以做出各种复杂行为，好似具有智能。明眼人已经看出, 这其实就是一个神经网络。

具体到蚂蚁和蜜蜂, 它们传递信息的手段不同。 蚂蚁靠化学信息媒介,和两个蚂蚁之间的拍拍打打, 因为蚂蚁不会飞（白蚁会飞，但主要还是爬）。蜜蜂除了在二维空间里爬行，主要都是在三维空间里飞。所以蜜蜂传递信息靠在空间里跳舞，比如8字舞。三维空间的好处是可以直接一对多。 有效信息扩散的效率更高。 对能够形成群体智慧的所需要的最小个体数量来说，蜜蜂的蜂群比蚂蚁的蚁群要少。

以上的讨论是从计算的观点出发。换一种角度， 我们可以认为蜜蜂和蚂蚁的群体构成了复杂系统。 也就是从单个的个体行为推断不出整体行为。 一旦群体数量超过某个点，就是见证奇迹的时刻。无序变成了有序，这在复杂系统里叫涌现。

最后我们来说说鸽子。 老北京人都很熟悉鸽子带着鸽哨在天上飞来飞去的场景，但是现在养鸽子的人少了，这种场景不多见，最常见很多鸽子的地方是一些公共广场。鸽子在广场上经常呼啦啦一大片飞起来，在天上绕几圈，最后又落下来。 这看上去很简单。 但是研究无人机的同学们一定不同意。

最近无人机很出风头，比如今年春晚毛阿敏同学的节目满城烟花上有零度的无人机伴飞，一开始是20架，最后有50架。而被称作美国春晚超级碗比赛中场表演， lady gaga唱歌的时候也有无人机伴飞，现场有300架。这是intel给做的， 无人机最表演的最后还不忘做广告，构成了intel字符。 为此intel有个专门的部门，雇佣科学家来干这个，从一开始的10架，到50架，到现在的据说最多可以飞500架。花了两年时间，也有很大的人力投入。 零度给春晚表演提供技术支持，看后来的媒体报道说有个团队花了3个月时间。中国飞50架，美国飞500架，看似有差距， 其实并不是美国人更聪明或者技术更先进， 而是专注程度，花费的资源和时间的差别。希望零度的团队能保持下来继续专注于此。

Intel费了牛劲，出动了一群科学家，搞了两年的世界顶尖水平才能飞500架。 广场上轻松就有上千只鸽子飞来飞去，而且不会撞到一起，可见这件事并不象看起那么简单。与intel和零度非无人机的集中控制方式不一样， 鸽子的群体完全是自组织的。

一开始人们把蚁群和蜂群的概念套用在鸽群上，认为鸽子飞来飞去也是每个鸽子通过分布式投票决定的。最新的研究表明， 因为鸽子是高等动物。 所以鸽子的群体比蚁群要复杂。 鸽子飞来飞去确实有投票的因素，但是鸽群中存在着等级，有带头人， 带头人的投票权比一般鸽子要大很多。

Nature在2010年有一篇文章讲这个。文章题目是分层群组动态系统（Hierarchical group dynamics in pigeon flocks）。研究人员在十几只鸽子的腿上绑上了gps，记录鸽子的飞行轨迹。通过各种计算模拟最后得出结论。 每个鸽子都可以参与抉择，也就是鸽子讲民主， 但是有些鸽子是带头人， 也就是有些鸽子比别的鸽子更民主。整个鸽群有个层次结构，最后还是听带头人的时候比较多。

这种从十几只鸽子上推导出来的原理切不可滥用。如果自以为能由此推断人类的组织，那就要坏事。 因为复杂系统之所以叫复杂系统，其表现之一就是看上去差不多的东西，细究起来完全不同。稍有不慎，要么系统蜕化为简单正反馈的震荡，要么变成完全混乱的随机游走。所以一定要小心又小心。

BTW: http://gpolo.github.io/birdflocking/ 有一个鸟群动态的网页模拟器, 感兴趣的可以去玩一玩。通过设置网页左上的选择项，用鼠标随处乱点就可以加鸟或者障碍物，再试着调节网页上方的参数， 看看有什么变化？

今天是元宵节， 借机留个思考题， 元宵节要吃元宵，吃元宵要先煮元宵，煮元宵这个过程能构成一个复杂系统吗?  如果能，前提条件是什么?

谢谢观赏, 祝大家节日快乐,开心吃元宵!

 

 

 

 

 

 

这两天朋友圈有个叫做降临的电影在刷屏。据说这是史上最烧脑的电影之一。很多公号也都把这个电影吹嘘了一番，以彰显自己的品味。我很少看电影了，这个片也没看过，按说不该瞎评论。但是看了几个相关影评之后， 大概知道了是在说什么。基本上是在宣布符号系统的胜利， 有了来自外星人的符号系统，就可以表达大心世界，消除了时间， 过去未来现在都变成了当下。

我相信对看过“人是什么系列的”读者来说， 不难理解这个影片。 而且应当也不会同意这种观点。因为一有符号系统，就背离了真实世界。 受测不准原理和哥德尔不完备定理的约束， 符号系统不能完美表征真实。 又因为复杂系统原理， 靠符号来计算，所能触及的宏观世界范围仅限于符号系统的载体或者说计算单元， 比如人本身的尺度。另一方面，只要通过证悟到达大心世界， 就能有全部。 但是也不是真实的拥有全部。

以上这几句话可能不太好理解。本文试图解释一下，外在的不同，乱花渐欲迷人眼，其实内在的机理都相同，归根结底取决于人的思维方式， 或者说思考的结构。

电影据说没有原书获得星云奖的：“你一生的故事”好看。 说这话的人应当属于精英， 因为拍电影成功与否，能挣钱是一个重要的考虑因素。因此就算导演是精英，他也要顾及大众，加入一些观众喜欢的情节和情感。这样自然电影拍的就没有小说纯粹。我们在这里已经开始划分普罗大众和精英， 如果不喜欢的就可以不往下看了。 作者认为人和人的这种区别是真实存在的。区分普罗大众和精英的标准不在于有没有钱，过什么样的日子，而在于思考方式的不同。

我们认为，这个世界存在三个层次的思考方式。 普罗大众的思考方式是受情感和体验驱动的， 他们喜欢的是精彩的故事情节，丰富的感官体验，和溢出的各类感情。所有讲述如何操作大众的黑暗书籍都会教授这个道理。 大众的动物性比人性更多一点。低级的可以用类似建立条件反射的奖惩机制来管理， 高级一点的是教给他们所谓的伪思考，让他在情感体验的基础上被诱导和操纵。

后面这种作法要多说两句， 西方大众教育主要就是干这个的。很多人就是这样被迷惑的，他们说西方人注重人文教育，不注重数学（是他们没见过真正的精英学校）， 小孩子从小就在讨论各种真实的历史事件，和现实的社会问题，比如大气污染，比如二战的得失和对错，并为此而艳羡不已。这种歪风甚至已经传到了国内教育界。各种国内“精英”学校都从幼儿园开始做project。

我并不反对小孩子做project， 而是反对让小孩子做这种宏大叙事的project。 人能够分析解决问题， 除了掌握思维方式和解决问题的技巧之外，自己脑子里要有足够的结构化知识作为基础。也就是要建立自身丰富的记忆，或者说层次化符号表示系统。

就算internet 信息时代，上网一搜什么都有，你也要知道该搜什么， 搜到的结果该如何挑选，如何整合成结构和逻辑。这都需要脑子里先有结构和逻辑才可以。 而没了数学，也就没有深入的逻辑思考，只能按照故事和情感体验，所谓宏大叙事来理解这个世界，这个后面我们还会再讲，东方人玩这一套其实比西方人高级。总之， 没有高级的做饭技巧，给你再多再好的材料，胡乱煮一通，也做不出真正的美味佳肴。

正确的作法是，让小孩子做适合自己当前知识结构的“小”项目， 循序渐进。 所以看到那种大人的高级题目，不要羡慕，应当愤怒，这样培养出来的都是大而无当，光说不能干，只会动嘴皮子瞎嚷嚷的。。。媒体人士。

这种小项目是什么？ 就是奥数和应用题。 有了数学和逻辑，严密的符号系统，可以摒弃情感对人的操控，我们就来到了思维的第二个层次，公式的世界。这是真正会思考的人必须要有的素质，但是从这一步起，精英和大众就开始分叉，愿意接受数学和逻辑，会在公理和定理的海洋里遨游的人很少。只有在大脑里构筑了数学和逻辑的框架，凭借观察和实证来连接现实世界，利用来源于物理学的科学实验手段，结合贝叶斯学习，才能有高级的思维，科学。

我们回到数学的发展历史， 近代数学与古典数学的区别就是微积分。我们都说中国的古典数学很发达，算圆周率领先西方一千年，加减乘除还有算盘这种原始计算机，处理账本的大杀器助力。 中国人搞财务无敌，各个天生自带会计技能。但是我们后来就落后了，因为我们不会微积分。

有个科学上著名的李约瑟难题， 说中国为嘛没有现代科学。 这个问题应当没有标准答案，吵来吵去说什么都有。 有人说中国没有字母符号系统，屁话他们一定没看过琴谱，萧谱。有人说因为中国没有上帝，没有神权和君权互相制约，没有神学院。他们忘记了王权和相权斗了两千年，如此庞大的国家怎么可能靠皇帝一个人管理？他们也忘了中国的办学传统，忘了各地的书院和国子监太学生，有些传承了千年之久。西方科学的出现，在作者看来是个偶然事件。 但因为大部分人都不同意用随机性来回答李约瑟难题，所以只能点到为止。

回到数学，微积分以后，西方数学开始多姿多彩，函数论，复数论，三角函数，代数，解析几何，群论等依次出现。直到十九世纪，数学的各个分支，已经不可能由一个人完全掌握。但此时数学界开始觉察到，数学大厦的地基并没有扎牢。微积分里有讨厌的无穷大和无穷小概念，各种含混因此而起。 无穷小到底是不是零，在牛顿时代就有贝克莱（大主教）悖论一直没有解决。柯西曾经试图用极限的概念取代无穷小，但实际上柯西的作法因为内在逻辑矛盾也最终失败。BTW， 我们的高等数学基本上就教到柯西为止。

真正解决问题要靠康托提出的，用集合论的方法来重整数学。康托那一套属于数学分析和实变函数的内容，大学里基本上只有数学系才教，因为比较抽象。这里就不多解释了。 本质上集合论，是摒弃了所有的现实，或者数学里的传统计算。 只研究抽象个体，和个体之间的关系。 同一类性质的个体就构成了集合。集合又可以被抽象。最后数学只要研究这些抽象和抽象之间被二次抽象的关系，或者说结构即可。

按照抽象又抽象的方式，现代数学的各个分支可以融合。比如线性代数和几何是一种东西，点，线，体，对应标量，向量，矩阵等等。康托用集合论给数学大厦打下了地基，直到最后法国布尔巴基（Bourbaki）学派用同样的抽象手段真正建成。 布尔巴基是一群以此为笔名的法国年轻数学家, 他们统领了战后数学几十年.他们的学问总结在鸿篇巨著数学原理（elements of mathmatics）中, 目前已经出版了近四十本，直到今天，还没有出完（相关人都已去世多年，由学生续写）。

在布尔巴基学派看来， 数学里面只存在三种结构，代数结构（群，环，域等关系的结构），序结构（偏序，全序等个体序列的结构），拓扑结构（点集，连通性，函数等集合和集合之间的关系结构）。 所有的数学知识都可以抽象到这三种结构上来。

同时布尔巴基学派认为空集十分重要，空集存在公理是数学大厦的基石之一。这叫无中生有。数学公理中还有一条有点违和的是选择公理。选择公理是说有一组集合，我们可以从每个集合中抽一个元素出来。这看上去很直观，但是一旦涉及到无穷的概念就不那么简单了。这个公理保证我们能够观察无穷。一碰上无穷，我们仍然是那么无力。虽然布尔巴基学派晚年也有反思，觉得太抽象无助于帮助思维，可能不应该光这么搞。但是抽象数学大厦仍然是人类思想史上的丰碑。

借助数学工具和观察，我们可以开始研究世界。 但是通常现实世界过于复杂，我们必须进行某种抽象和剥离：这包括首先要定义实体对应的概念，提供给数学研究的抽象对象。再划定边界，可以靠提出约束和一些假设条件来简化问题。最后就可以开始演绎和推理了。这是一种从细部或者局部开始理解世界的方法。 中国传统思维方式的短板就在这里。

掌握了数学和分解问题的思路，可以用来处理和思考世界中很大一部分问题， 但是并不是全部。这是因为二十世纪以后，复杂系统，混沌理论的建立，人们认识到，边界条件和初值的一点点细微变化，经过演化会导致结果极大的不同。对应于现实世界，我们还有所谓测不准原理，就是你没办法在数学意义上精确的确定一个系统的初值 ，所以我们其实也无法预测演化一段时间后系统的状态和行为。复杂系统理论把世界划分为两种，简单的，和复杂的。

我们都知道现实并不是混乱一团，因为各种混乱的抵消，基于统计，大部分宏观世界是简单的。 比如行星和恒星都在精确的轨道上运行，比如化学反应的配比可以极其精准。我们可以通过物理和化学准确的描述这些自然现象。但是还有复杂系统存在，比如比如生物，比如人的行为，比如经济。 都没办法靠建立公式来描述或者准确预期。正是因为有复杂存在，长期行为无法准确预期， 我可以说人有所谓的自由意志。

对于复杂系统，我们也并不是无能为力， 这就是第三个层次的思维， 整体论， 系统论。系统论的核心要义， 是抓住重点，然后类比。

复杂系统可以自组织， 体现出来有所谓周期律。更具体我们还可以从外部行为来研究。在控制输入的情况下，一个系统的演化，可以简化为主要功能部件之间，负反馈，正反馈，滞后，增益四种关系。不管是什么样的复杂系统，宏观上看来，都有这样类似的行为。只要掌握一个，学会类比，就可以处理另外一个。中国传统意义上讲五行，阴阳，并不是纯粹的玄学，可以理解为是一种系统分类分析的方法。因此会玩这个的，理解系统运动规律的，都是真正的大能。这并不是故弄玄虚，而是最高级的学问。

但是这样的学问为啥不好学？ 以至于真大师很少，基本都是伪大师。 是因为罗马不能一日建成，掌握高级思维方式要有一个过程，要有在人生经历中学习（实践），或者学习他人的经验（读书）的过程作为基础。 只有在脑子里建立有效的信息架构，掌握了下面两个层次的思维方法之后，才可以在此基础上跳过推理演绎，靠直觉直接把握全局。一般不能越级。饭要一口一口吃。而且要能随时切换，宏观整体控制不好，可以切换到微观局部视角，来具体演绎和分析问题， 知道什么是重点，再回到宏观上去。

也有个别天纵奇才能悟的，但是通常道不可传。他们的弟子学不会老师的本事。 老子说，治大国若烹小鲜，我相信他是在类比。但是如果那个书呆子读到这一条，以为自己学个做饭就会治国了，那就只好说他是智障。

写到这里，文章就可以收尾了。 多说几句，对做人工智能的来说，如果要研究人的智能本身， 如果同意人是一个复杂系统的思路，我们能发现什么吗？ 光靠一个人，你自己其实研究不了自己的。因为算力不够，算不过来。  但是人和人可以连接， 还可以有外物，计算机来助力， 我们实际上构筑了一个尺度上更大的计算系统，这是能够研究清楚人工智能的必要前提条件。

路漫漫，不能急在一时。为了更好的上路，时不时休息一下，也是应有之意。祝大家春节假期玩的愉快！